01证据状态
PROMCYCLE AI:影子试点中的工业 AI
在不干预已验证生产流程的前提下,将生产数据、AI 假设和可衡量 KPI 连接起来。
已确认
多语言公开平台已上线,包含四个行业场景和已说明的影子试点方法。
- 4行业场景
- 10+语言版本
- 4影子试点阶段
商业证据
五个案例分别说明业务问题、团队贡献、成功标准,以及已确认事实与试点假设之间的边界。
NPNT · 01
我们不会把尚未测量的效果归因于原型。公开事实、运营指标和项目假设被明确分开。
在不干预已验证生产流程的前提下,将生产数据、AI 假设和可衡量 KPI 连接起来。
多语言公开平台已上线,包含四个行业场景和已说明的影子试点方法。
用统一架构支持方案、招募、沟通、中心状态、协同与质量,同时将决定权保留给研究者。
已公开展示六个专业模块、多类角色和合成场景,并明确医疗决定由人作出。
从首次联系到研究中心的清晰路径,不承诺治疗、诊断或入组。
公开服务展示五步路径,并称自 2016 年起已处理 1000 多个研究项目。这是 MIKA.help 自身公布的服务事实,并非 AI 效果或某一团队贡献的证明。
将复杂科学主题转化为分层认知路径:已知内容、不同学派、假设起点,以及哪些内容不能视为临床证据。
四语言公开平台已上线,设有科学、历史、学派、假设、出版物、材料和方法论等独立路径。
多语言专业网站将个人简介、项目、出版物和循证内容整合为合作伙伴、编辑与科研群体可理解的路径。
三语言多页面公开平台已上线,包含项目组合,站点地图中有 60 多个网址。
范围明确的第一阶段
初步评估无需医疗文件、商业机密或完整数据集。提供流程背景和期望结果即可。
我们会在首次回复中确认流程、可用数据、责任专家和结果标准,然后提出范围明确的第一阶段,以及时间和预算区间。
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