मेडिकल AI · बायोटेक · उत्पादन · डिजिटल उत्पाद

हम ऐसी प्रणालियाँ बनाते हैं जो चिकित्सा, बायोटेक और उत्पादन को बदलती हैं

NPNT विज्ञान, क्लिनिकल अभ्यास, AI, उत्पाद डिज़ाइन और इंजीनियरिंग को जोड़ता है—रोगी नेविगेशन और क्लिनिकल ट्रायल से लेकर डिजिटल ट्विन और उत्पादन-चक्र अनुकूलन तक।

27 परियोजनाएँSirius INTC का निवासी

NPNT के बारे में

मजबूत प्रोजेक्ट टीमों और पूरक विशेषज्ञता का मंच

हर समस्या के लिए चिकित्सा, अनुसंधान, उत्पादन, इंजीनियरिंग और उत्पाद विशेषज्ञता जोड़ी जाती है।

01

पहले सही समस्या

तकनीक चुनने से पहले उपयोगकर्ता, प्रक्रिया, जोखिम, मानव निर्णय और मापने योग्य परिणाम तय होते हैं।

02

फिर कार्यशील संस्करण

सीमित वातावरण में जाँचने योग्य इंटरफ़ेस, डेटा, सामग्री और संरचना बनती है।

03

उसके बाद प्रमाण और विस्तार

पायलट के निष्कर्ष दर्ज कर ही विस्तार, एकीकरण या उत्पादन तय होता है।

व्यावसायिक प्रमाण

NPNT के प्रमुख केस

हम प्रोटोटाइप को ऐसा प्रभाव नहीं देते जिसे अभी मापा नहीं गया है। सार्वजनिक तथ्य, संचालन मीट्रिक और परियोजना परिकल्पनाएँ अलग रखी गई हैं।

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01उत्पाद / पहल

Medical AI · исследовательская инфраструктура

क्लिनिकल ट्रायल डिजिटल इकोसिस्टम

मरीज, शोधकर्ता, समन्वयक, प्रायोजक और केंद्रों के लिए साझा कार्य-पर्यावरण।

योगदान

प्रोटोकॉल, संचार, केंद्र स्थिति और गुणवत्ता के काम को अधिक पारदर्शी बनाता है।

02डिजिटल परियोजना

Этическая экспертиза · документы · процессный контроль

LEC कार्यक्षेत्र · LEC AI

स्थानीय ethics committee के लिए एक डिजिटल वातावरण: document versions, deadlines, meetings, conflicts of interest, reports और process audit।

योगदान

बिखरे emails और files को traceable ethics-review workflow में बदलता है, जबकि निर्णय अधिकृत committee members के पास रहता है।

03उत्पाद / पहल

Промышленный AI · биотех · фарма · foodtech

PROMCYCLE AI

बायोटेक, फार्मा, कॉस्मेटिक्स और खाद्य उत्पादन में AI के उपयोग का मंच—लाइन डेटा से नियंत्रित पायलट तक।

योगदान

प्रक्रिया की हानि पहचानने, AI-सहायता तय करने और KPI से मूल्य सिद्ध करने में मदद करता है।

04उत्पाद / पहल

Навигация пациентов · клинические исследования

MIKA.help

कैंसर से जुड़े लोगों के लिए सूचना-नेविगेशन मंच, जो अनुसंधान केंद्र तक अगला मार्ग समझने में मदद करता है।

योगदान

जटिल प्रोटोकॉल और सुरक्षित अगले कदम के बीच सूचना-अंतर घटाता है; निर्णय विशेषज्ञ के पास रहता है।

NPNT समाचार

परियोजनाओं में अभी क्या हो रहा है

वास्तविक चरण स्पष्ट रूप से: विशेषज्ञ समीक्षा, परिकल्पना परीक्षण, सीमित पायलट और अगले सत्यापन मानदंड।

परियोजना समीक्षा

‘इलाज के बजाय नहीं’: कैंसर-संबंधी दावों की जाँच के छह चरण

‘इलाज के बजाय नहीं’ कैंसर में इस्तेमाल होने वाले लोक और पूरक तरीकों के बारे में एक शैक्षिक सूची है। इसकी प्रकाशित पद्धति दावों की जाँच के छह चरण बताती है; पृष्ठों पर 20 अगस्त 2026 की अद्यतन तिथि दी गई है। प्रक्रिया में पहले दावे और उद्देश्य को स्पष्ट किया जाता है: ट्यूमर का इलाज, लक्षणों में सहायता, जीवन की गुणवत्ता और रोकथाम के लिए अलग-अलग प्रमाण चाहिए। इसके बाद क्लिनिकल दिशानिर्देश, व्यवस्थित समीक्षाएँ और मनुष्यों पर हुए अध्ययन खोजने; सुरक्षा और परस्पर प्रभाव अलग से जाँचने; उत्पाद या विधि की स्थिति स्पष्ट करने; और सीमाएँ प्रकाशित करने का प्रस्ताव है। प्रयोगशाला के निष्कर्षों को परिकल्पना कहा जाता है, रोगियों में सिद्ध प्रभाव नहीं। इसका व्यावहारिक उद्देश्य प्रचारात्मक दावों को ऐसे सवालों में बदलने में मदद करना है जिन्हें उपचार टीम से पूछा जा सके। सूची रैंकिंग नहीं है: किसी विधि का शामिल होना सिफारिश या समर्थन नहीं है। परियोजना शैक्षिक है; यह इलाज नहीं बताती और किसी व्यक्ति के लिए उपयुक्तता तय नहीं करती। चिकित्सा निर्णय उपचार करने वाले विशेषज्ञ से चर्चा करें; यह सामग्री डॉक्टर की सलाह का विकल्प नहीं है।

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परियोजना समीक्षा

AI·SPB: हर क्लिनिकल परिदृश्य में स्वायत्तता का आकलन

AI·SPB सीमित रूप से परिभाषित चिकित्सा AI परिदृश्यों के लिए प्रयोगात्मक कानूनी व्यवस्था की अवधारणा प्रकाशित करता है। परियोजना पृष्ठ पर 19 अगस्त 2026 की कार्यशील संस्करण 0.3 दी गई है और स्पष्ट है कि EPR शुरू नहीं हुआ है तथा यह सेंट पीटर्सबर्ग सरकार की आधिकारिक परियोजना नहीं है। अवधारणा में दस अलग-अलग क्लिनिकल उम्मीदवार और A0–A4 चरणों में 48 महीने की मूल्यांकन रूपरेखा शामिल है—सहायक संकेत से संभावित कानूनी महत्व वाली कार्रवाई तक। ये मूल्यांकन के लिए परिदृश्य हैं, पहले से अनुमत स्वायत्त सेवाओं की सूची नहीं। हर उपयोग के लिए अलग प्रमाण, पंजीकृत उत्पाद, ऑपरेटर, क्लिनिकल स्थल और कानूनी मार्ग चाहिए। अनिश्चितता में मामला मानव विशेषज्ञ को जाना चाहिए। इस दृष्टिकोण का व्यावहारिक मूल्य है कि अनुमति पर चर्चा विशिष्ट कार्य, सिस्टम संस्करण और नियंत्रण शर्तों के आधार पर हो, और इनकार, एस्केलेशन, मापने योग्य परिणाम तथा रोक मानदंड पहले तय हों। प्रकाशन अवधारणा बताता है; यह स्वयं स्वायत्त कार्रवाई की अनुमति नहीं देता। समय घटाना, नुकसान कम करना या परिणाम सुधारना मूल्यांकन के लक्ष्य हैं, पुष्ट प्रभाव नहीं। हर परिदृश्य के लिए अलग कानूनी, क्लिनिकल और तकनीकी आकलन आवश्यक है।

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परियोजना समीक्षा

CGA Online: निजी सत्र वाला पेशेवर कार्यप्रवाह

CGA Online कार्यस्थल पेशेवर व्यापक जेरियाट्रिक मूल्यांकन को संरचित करता है। सार्वजनिक पृष्ठ पर 16 अनुभाग, 100 से अधिक फ़ील्ड और 35–50 मिनट का अनुमान दिया गया है। प्रक्रिया में व्यक्ति का संदर्भ और लक्ष्य, कार्यात्मक और शारीरिक माप, red flags, problem list और टीम योजना शामिल हैं। उत्तर खुले टैब की मेमोरी में रहते हैं, ऑपरेटर को नहीं भेजे जाते और localStorage में संग्रहीत नहीं होते; पृष्ठ बंद या रीफ़्रेश करने पर दर्ज जानकारी मिट जाती है। पुष्ट स्थिति पेशेवर प्रोटोकॉल संस्करण 1.0 है। कार्यविधि के अनुसार उपकरण का स्वतंत्र सत्यापन अभी नहीं हुआ है; prospective जाँच तक इसका उद्देश्य दस्तावेज़ीकरण और नैदानिक चर्चा में सहायता करना है। व्यावहारिक लाभ अवलोकनों को एक कार्य संरचना में लाना, अधूरे क्षेत्रों को दिखाना और जिम्मेदारियों तथा दोबारा मूल्यांकन सहित बहु-विषयक चर्चा तैयार करना है। सेवा निदान नहीं करती, दवाएँ लिखती या बंद नहीं करती और जाँच या नैदानिक टीम के निर्णय का स्थान नहीं लेती। मूल्यांकन की पूर्णता, विशेषज्ञों के बीच सहमति, उपयोग में आसानी और रोगियों के लिए महत्वपूर्ण परिणामों पर प्रभाव के लिए अलग अध्ययन आवश्यक हैं; यह संस्करण स्वयं नैदानिक लाभ सिद्ध नहीं करता।

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सीमित पहला चरण

समस्या बताइए—हम पहले कदम की रूपरेखा तैयार करेंगे

प्रारंभिक आकलन के लिए मेडिकल दस्तावेज़, व्यावसायिक गोपनीय जानकारी या पूरा डेटा सेट आवश्यक नहीं है। प्रक्रिया का संदर्भ और अपेक्षित परिणाम पर्याप्त हैं।

पहले संदेश में क्या बताएं
  1. 01किस प्रक्रिया, उत्पाद या दर्शक में बदलाव चाहिए
  2. 02कौन-सा डेटा या सामग्री पहले से उपलब्ध है
  3. 03निर्णय कौन लेता है और सफलता किस मानदंड से मापी जाएगी
इसके बाद क्या होगा

पहले उत्तर में हम प्रक्रिया, उपलब्ध डेटा, जिम्मेदार विशेषज्ञ और परिणाम का मानदंड स्पष्ट करेंगे। इसके बाद सीमित पहला चरण, संभावित समय और बजट सुझाएंगे।

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