医疗 AI · 生物技术 · 生产 · 数字产品

我们构建推动医疗、生物技术与生产变革的系统

NPNT 将科学、临床实践、人工智能、产品设计与工程实现连接起来——从患者导航和临床研究,到数字孪生与生产周期优化。

27 个项目Sirius 创新科技中心入驻企业

关于 NPNT

不是单一产品,也不是个人品牌——而是强大项目团队的平台

我们围绕每个问题整合医疗、科研、生产、工程与产品能力。

01

先定义正确问题

在选择技术前,明确用户、流程、风险、人工决策和可衡量结果。

02

再构建工作版本

搭建可在有限环境中验证的界面、数据、内容与架构。

03

最后验证并扩展

记录试点结论,再决定扩展、集成或生产。

商业证据

NPNT 旗舰案例

我们不会把尚未测量的效果归因于原型。公开事实、运营指标和项目假设被明确分开。

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01产品 / 重点项目

Medical AI · исследовательская инфраструктура

临床研究数字生态系统

连接患者、研究者、协调员、申办方与研究中心的共享环境。

价值

使方案、沟通、中心状态与质量流程更加透明。

02数字项目

Этическая экспертиза · документы · процессный контроль

本地伦理委员会工作空间 · LEC AI

服务本地伦理委员会的一体化数字环境:文件版本、期限、会议、利益冲突、报告与流程审计。

价值

把分散的邮件和文件转化为可追溯的伦理审查流程,决定仍由获授权的委员会成员作出。

03产品 / 重点项目

Промышленный AI · биотех · фарма · foodtech

PROMCYCLE AI

面向生物技术、制药、化妆品与食品生产的 AI 平台,从生产线数据到受控试点。

价值

帮助管理者识别流程损失、定义 AI 辅助行动,并用约定的 KPI 验证价值。

04产品 / 重点项目

Навигация пациентов · клинические исследования

MIKA.help

为肿瘤患者提供信息导航,帮助理解通往研究中心的下一步路径。

价值

缩小复杂研究方案与安全下一步之间的信息差,决策仍由专业人员负责。

NPNT 新闻

项目正在发生什么

清楚标注真实阶段:专家评审、假设测试、受限试点和下一步验证标准。

项目解读

НАИИО:平台测试仍在封闭环境中进行

naiio.org 当前显示“网站封闭预览”页面。继续访问需要由协会创始人和专家获得的密码;页面说明该访问用于内部讨论,材料尚不是协会文件的公开版本。NPNT 项目档案将 НАИИО 描述为国家研究人员和研究机构协会的平台,采用专业社交网络的原则。其阶段标记为“正在建设和测试”;档案称封闭版本已准备俄语、英语、中文和印地语。由于网站受密码保护,没有授权访问就无法核查个人资料和网络功能。受限预览可让参与者在公开展示前讨论材料,但这本身并不能证明协会已启动,也不能验证个人或机构的会员资格或认证。平台的实际价值、资料核验质量以及支持专业合作的能力需要另行提供证据;不能仅凭公开访问页面推断这些结果。

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项目解读

“两条路”:预防性对话从选择情境开始

“两条路”网站在展示材料前设有 18 岁年龄确认。说明称,网站包含有关成瘾、疾病、暴力及其他危险生活情境的教育内容。NPNT 项目档案将其描述为一个关于两种可能生活情境——使用烟草或不使用烟草——以及改变方向可能性的故事。这是一个已发布的社会教育项目;其公开首页目前在继续访问前显示年龄提示。这种形式可作为讨论选择后果和可获得支持的切入点。它不是医疗建议,不评估个人状况,也不承诺改变行为。项目同样不能取代医生或戒烟专业支持。年龄确认后的材料可及性和实用性、不同受众的理解情况,以及对访问者决定的任何影响,都需要单独评估;仅凭公开首页无法证实这些效果。

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项目解读

AI / 科研:演示从研究假设到专家审查的流程

AI / 科研展示了一个研究概念演示:从研究假设到专家审查的流程。演示文本不会发送到服务器。公开页面展示四个步骤:证据图谱、观察性研究设计方案、样本量估算情景和文件包。页面明确说明这只是界面演示,不是科学建议。另有一个伦理委员会材料的预审流程,描述了完整性、一致性、伦理问题以及可追溯到文件段落的解释性意见。该概念希望把研究准备串联成清晰流程,并让研究人员和专家能够追踪意见。AI可以提出方案并提示问题;研究设计、伦理和临床适用性的决定仍由专业人员和委员会作出。目前公开展示的是概念演示环境。页面没有证明已部署、经过临床验证或取得了具体指标。提示准确性、来源质量以及对研究周期或质量的任何影响,都需要在真实流程中另行评估。

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范围明确的第一阶段

描述问题,我们将给出第一步的架构建议

初步评估无需医疗文件、商业机密或完整数据集。提供流程背景和期望结果即可。

首次来信请说明
  1. 01需要改进的流程、产品或目标受众
  2. 02目前已有的数据或材料
  3. 03谁负责决策,以及用什么标准评价结果
接下来会发生什么

我们会在首次回复中确认流程、可用数据、责任专家和结果标准,然后提出范围明确的第一阶段,以及时间和预算区间。

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