Прототип знаний
Один сценарий, открытые или синтетические данные, источники, ограничения и демонстрационный интерфейс.
Medical AI · biotech · human-in-the-loop
Создаём медицинские и исследовательские AI-системы, которые помогают находить, объяснять и структурировать информацию, но не подменяют врача, исследователя или ответственное решение.
Операционная модель NPNT
Начинаем с конкретного вопроса, разрешённого источника и понятной точки эскалации. Так можно проверить полезность, качество и безопасность до доступа к реальным медицинским данным.
01 · Рабочий процесс
Цены не являются публичной офертой. Использование моделей, облака и сторонней инфраструктуры оплачивается отдельно. Медицинское применение требует отдельной правовой, информационной и профессиональной оценки.
Фиксируем пользователя, вопрос, риск ошибки и действие человека.
Собираем утверждённую базу, версии, ссылки и правила актуализации.
Тестируем на синтетических, открытых или разрешённых данных без автономных решений.
Измеряем ссылки, эскалации, ошибки, понятность и полезный следующий шаг.
02 · Результаты этапа
03 · Что входит в оценку
После короткого брифа NPNT предлагает архитектуру первого этапа, диапазон бюджета и критерий результата. Подробный прейскурант не публикуется, потому что состав интеграций и ответственности различается.
Один сценарий, открытые или синтетические данные, источники, ограничения и демонстрационный интерфейс.
Human-in-the-loop, журналирование, роли, метрики качества и ограниченная интеграция.
Архитектура доступа, мониторинг, интеграции, документация и подготовка к отраслевой проверке.
04 · Эксплуатация
Развёртывание в российском или согласованном защищённом контуре, контроль версий, качества, доступов и изменений.
Мониторинг доступности, обновление базы знаний и ежемесячный отчёт.
Поддержка интеграций, журналов качества и до трёх циклов улучшения в месяц.
Расширенный мониторинг, регламент реакции и регулярный контроль качества.
Первый ограниченный этап
Для первичной оценки не нужны медицинские документы, коммерческие тайны или массив данных. Достаточно контекста процесса и желаемого результата.
В первом ответе мы уточним процесс, доступные данные, ответственного специалиста и критерий результата. После этого предложим ограниченный первый этап, ориентир по сроку и бюджету.
Описать задачу →