Проектный портфель

Ошибки и нестыковки в протоколе клинического исследования могут повлиять на ход проекта еще до его запуска: усложнить проведение процедур, повысить нагрузку на исследовательский центр, создать риски для набора пациентов и привести к отклонениям в процессе выполнения.

ИИ-инструмент анализирует протокол до начала работы, моделирует его выполнение в реальной практике и выявляет потенциально проблемные места.

Одна из самых сложных задач в клинических исследованиях – своевременно находить тех людей, которые действительно подходят под критерии включения.

Agent Recruit автоматизирует поиск релевантных пациентов за счет сопоставления медицинских данных с исследованиями и терапевтическими возможностями, а также отслеживает изменения статуса у претендентов и появление новых лечебных опций.

Для эффективной работы исследовательского центра важно видеть не только отдельные метрики, но и целостную картину происходящего: темпы набора, нагрузку на команду, выполнение процессов, отклонения и узкие места.

Модуль собирает ключевые показатели работы площадки и формирует дашборды для оперативного мониторинга, оценки динамики и своевременного реагирования на риски.

В результате центр получает более прозрачную систему контроля, а спонсор – объективную картину исполнения исследования.

Помогает выстраивать системное взаимодействие между врачом и пациентом: сопровождает информирование, поддерживает регулярный контакт, напоминает о важных этапах участия и помогает не терять пациента на пути исследования.

Настраиваемая аналитическая система объединяет все ИИ-модули в единый контур, обеспечивая сквозной анализ процессов, согласованную работу агентов и более высокий уровень управляемости всей экосистемы.

Проект «Как не стать несчастным» включает 50 видеороликов для молодежной аудитории и посвящен актуальным жизненным и психологическим вызовам. Его задача – говорить о значимых темах современным, понятным и вовлекающим языком.

Совместно с пациентскими организациями создаются материалы для врачей и ординаторов по проведению клинических исследований. Это направление помогает повышать информированность специалистов, укреплять профессиональную подготовку и расширять доступ к инновационному лечению.

Разрабатывается система, которая объединяет данные косметологических центров и пациентов с помощью ИИ, и помогает определять допустимые и нежелательные процедуры в зависимости от клинических параметров. Врачи могут корректировать алгоритм и участвовать в его развитии.

Национальная ассоциация исследователей и исследовательских организаций объединяет специалистов, работающих в сфере клинических исследований. Компания разработала алгоритм применения ИИ для сертификации исследовательских центров на соответствие GCP R3 и R4. Это решение помогает упорядочить оценку площадок, стандартизировать подготовку досье и повысить качество взаимодействия с регулятором.

Совместно с партнерами компания оценивает возможности применения носимых устройств для амбулаторных пациентов. Такие технологии позволяют собирать жизненные показатели, расширять наблюдение вне клиники и получать дополнительную информацию о безопасности и переносимости лечения.

Разработан цифровой ассистент, который помогает пациентам при кожных реакциях, включая атопические проявления, токсические изменения и осложнения на фоне терапии. Сервис на базе искусственного интеллекта формирует рекомендации по коррекции состояния и использованию косметических средств.

Система напоминает о назначенных процедурах, помогает не пропускать важные этапы и поддерживает запись в места их выполнения. Это делает медицинский маршрут более организованным и понятным для пациента.

С 2016 года компания развивает проект Мика Хелп – цифровой сервис, который, с использованием искусственного интеллекта, помогает подбирать инновационные варианты лечения на основе индивидуальных параметров пациента.